전체 글69 에이블런 퍼포먼스마케팅 3일차(06/01) 에이블런 퍼포먼스마케팅 3일 차(06/01) 3일 차 커리큘럼 목차 디자인싱킹 개념과 핵심 공감, 문제정의 아이디어 도출. 프로토타이핑 이해 디자인싱킹을 통한 문제 해결과 협업의 중요성 디자인씽킹디자인싱킹 VS 데이터 드리븐 디자인싱킹 사례로 알아보는 데이터 드리븐 디자인씽킹 데이터 드리븐 디자인씽킹의 도구 데이터 드리븐 디자인싱킹은 디자인싱킹과 데이터 분석 기술을 융합하여 문제 해결에 활용합니다. 데이터를 수집하고 분석하여 문제를 정의하고 해결하기 위한 아이디어를 도출하며, 최종적으로 프로토타이핑을 통해 해결책을 구현합니다. 데이터 분석 툴을 이용한 키워드 파악 썸트렌드 크롬에서 실행하는 게 좋다 언급량 분석, 연관어 분석, 긍부정 분석 직관적인 인터페이스라서 사용이 쉽다. 소셜 분석 미니 워크숍 많은.. 2023. 6. 12. 에이블런 퍼포먼스마케팅 2일차 (5월31일) 에이블런 퍼포먼스마케팅 2일차 (5월 31일) 2일차 교육 목차 데이터 정제(시트 통합, 파일합, 조건 열 등) 데이터 테이블 작업(분할/추출/피벗) 데이터로 공감하는 법 소셜 분석을 통한 데이터 활용과 해석의 이해 구글트렌드 / 네이버 데이터랩 / 썸트렌드 미니워크숍 K Style Hub 박윤정 대표님 파워 쿼리를 통한 데이터 전처리 공공데이터(API) 연동하기 국민연금공단_국민연금 가입 사업장 내역 인코딩(일반인증키) 사용 상세 기능 정보 상세 설명 눌러보기 > 참고 문서 다운로드 항목 구분 1은 필수, 항목 0은 선택사항 위 작업의 목적 : 해당 기업의 정보를 획득하기 대략적인 작업순서는 아래와 같습니다. 요청 값 입력 > 식별 번호 획득 > 원하는 정보 얻기 참고 문서에 적힌 요구사항에 다라 순서.. 2023. 6. 12. 에이블런 퍼포먼스마케팅 1일차 (5월30일) 에이블런 퍼포먼스마케 1일차 (5월30일) TIL 오늘의 학습 목차 오늘 배운 것을 크게 나누면 아래의 두 가지입니다. 1.데이터 리터러시의 기초적인 이론과 활용 사례 2.공공데이터와 파워 쿼리를 이용한 데이터 추출 데이터 리터러시의 기초적인 이론과 활용 사례 데이터 리터러시란? 데이터를 읽고 쓸 줄 아는 능력 데이터 사용 의존도가 높아지는 사회에서 인재가 갖추어야 할 능력 왜곡된 데이터 구분 능력 필요 데이터 리터러시의 하위 역량 기획 > 수집 > 이해 및 관리 > 분석 > 시각화 데이터 기획 정성적이고 추상적인 문제를 정량화하는 과정 가능한 한 구체적이고 정량적으로 가설 생성 데이터수집 내부(기업 데이터베이스) 외부(고객 니즈) 아이디어 기법 사용 6하 원칙 활용 데이터 관리 스트럭처 테이블 테이블로.. 2023. 6. 12. 이전 1 ··· 9 10 11 12 다음
