페르소나3 에이블런 퍼포먼스마케팅 10일차 (06/13) 에이블런 퍼포먼스마케팅 10일 차 (06/13) TIL 페르소나 설정하는 방법 고객 페르소나를 설정하고 활용하는 기본적인 프로세스는 아래와 같습니다. [페르소나 활용 사례 1] 한화투자증권 : 페르소나에 따른 라이프 포트폴리오 제시 실제 사례로 보는 고객 페르소나 설정 방법 1. 제품 및 서비스 준비 먼저 제품과 서비스가 필요합니다. 제품과 서비스가 있어야 고객도 만나볼 수 있습니다. 처음부터 완벽한 제품과 서비스를 제공할 필요는 없습니다. MVP(Minimum viable product), 고객의 피드백을 받을 수 있는 최소한의 기능을 갖춘 제품 및 서비스를 준비하는 것으로 충분합니다. MVP를 통해 고객 페르소나라는 가설을 설정하고 검증하는 단계를 거쳐 실제 고객의 피드백을 반영해 제품과 서비스를 발.. 2023. 6. 13. 에이블런 퍼포먼스마케팅 9일차 (06/12) 에이블런 퍼포먼스마케팅 9일 차 (06/12) TIL 마켓 5.0은 무엇인가? 마케터는 빅데이터 분석을 통해 Segments of one 마케팅, 일대일 고객 맞춤형 전략 기업은 AI학습을 통해 예측 알고리즘의 도움을 받아, 특정기능을 갖춘 신제품의 성공여부를 예측할 수 있습니다. 페르소나를 설정할 때 생각해야 할 것 -어떤 경험을 갖길 원하는가? 구매의사결정의 유형 -세 유형의 구매행동 위계 1. 합리적 위계 : 구매하고자 하는 제품에 대한 단계를 따라, 구매결정이 이루어지는 경우는 고관여상황 2. 행동적 위계 : 자신이 늘 구매하는 일상용품이나, 자주 구매하는 식품 등은 새롭게 정보를 탐색하지 않고 장바구니에 담아 그대로 구매, 저관여 상품 3. 경험적/감정적 위계 : 고관여 상황이기는 하나, 합리적.. 2023. 6. 12. 에이블런 퍼포먼스 마케팅 4일차 (06/02) 에이블런 퍼포먼스 마케팅 4일 차 (06/02) 3일 차 교육 목차 비전공자를 위한 통계 기술 통계를 통한 데이터 요약하기 기술 통계를 통한 데이터 요약하기 상관분석(우울증)을 통한 데이터 관계 파악 나의 키워드와 상관관계 높은 키워드 찾기 회귀분석을 통한 미래 예측하기 1일 차부터 오늘까지 배운 내용들은 데이터 리터러시의 하위 역량이었습니다. 기획, 수집, 이해 및 관리, 분석, 시각화 과정의 맥락을 이해하며 수업에 참여했습니다. 문제가 발생했을 때 그것을 해결하기 위한 기획을 하고, 어떤 데이터를 어떻게 분석하여 유의미한 결론을 도출하는지, 큰 흐름을 파악하는데 큰 도움이 되었습니다. 회귀분석을 통한 미래 예측하기 오늘은 마지막 데이터 분석 기법으로 회귀분석을 배우고 실습했습니다. 인과관계의 특징 1.. 2023. 6. 12. 이전 1 다음
