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데이터분석4

KPI, 마케팅 데이터분석 KPI, 마케팅 데이터분석 📌KPI 개념 KPI는 Key Performance Indicator의 약자로, 핵심 성과 지표를 의미합니다. KPI는 조직의 전략적 목표를 달성하기 위해 중요한 역할을 하는 성과를 측정하는 지표입니다. KPI는 일반적으로 다음과 같은 요소로 구성됩니다. 목표: KPI가 측정하는 성과의 목표를 명확하게 정의합니다. 지표: KPI를 측정하기 위한 지표를 선택합니다. 지표는 객관적이고, 측정 가능하며, 관련성이 있어야 합니다. 기준: KPI의 목표를 달성하기 위한 기준을 설정합니다. 기준은 시기, 수준, 범위 등을 포함할 수 있습니다. 주기: KPI의 성과를 측정하는 주기를 설정합니다. 주기는 주 단위, 월 단위, 분기 단위, 연 단위 등으로 설정할 수 있습니다. 📌마케팅에서 데이.. 2023. 8. 9.
구글애널리틱스 기초, UA와 GA4 차이점, GA 필수용어 정리 구글애널리틱스 기초, UA와 GA4 차이점, GA 필수용어 정리 #구글애널리틱스 #구글태그매니저 #구글애즈 #뱅뱅효과 #GA4 #UA 구글 관련 플랫폼을 활용하여 분석툴, 태깅작업툴, 광고송출툴을 아우르는 이론 및 실무적 지식 목차 1. 디지털 마케팅의 이해 2. 구글애널리틱스 개념(UA와 GA4의 차이점) 3. GA 필수 용어 정리 디지털 마케팅의 전반적인 이해 📌애널리틱스를 왜 배워야 될까❓ 디지털 광고 담당자의 업무 요약 1.티지털 광소 세팅 또는 컨트롤 (구글 애즈 사용) 2.광고 노출 및 유저 반응 3.수치 집계 4.가치부여 : 광고를 통해 수집된 데이터의 의미와 가치 판단 👉 GA, 태그매니저가 필요하다❗ 📌디지털 마케팅의 개념과 종류 디지털 마케팅이란? 마케팅 영역 중 디지털 상에서 발생할 .. 2023. 7. 12.
에이블런 퍼포먼스마케팅 3일차(06/01) 에이블런 퍼포먼스마케팅 3일 차(06/01) 3일 차 커리큘럼 목차 디자인싱킹 개념과 핵심 공감, 문제정의 아이디어 도출. 프로토타이핑 이해 디자인싱킹을 통한 문제 해결과 협업의 중요성 디자인씽킹디자인싱킹 VS 데이터 드리븐 디자인싱킹 사례로 알아보는 데이터 드리븐 디자인씽킹 데이터 드리븐 디자인씽킹의 도구 데이터 드리븐 디자인싱킹은 디자인싱킹과 데이터 분석 기술을 융합하여 문제 해결에 활용합니다. 데이터를 수집하고 분석하여 문제를 정의하고 해결하기 위한 아이디어를 도출하며, 최종적으로 프로토타이핑을 통해 해결책을 구현합니다. 데이터 분석 툴을 이용한 키워드 파악 썸트렌드 크롬에서 실행하는 게 좋다 언급량 분석, 연관어 분석, 긍부정 분석 직관적인 인터페이스라서 사용이 쉽다. 소셜 분석 미니 워크숍 많은.. 2023. 6. 12.
에이블런 퍼포먼스마케팅 1일차 (5월30일) 에이블런 퍼포먼스마케 1일차 (5월30일) TIL 오늘의 학습 목차 오늘 배운 것을 크게 나누면 아래의 두 가지입니다. 1.데이터 리터러시의 기초적인 이론과 활용 사례 2.공공데이터와 파워 쿼리를 이용한 데이터 추출 데이터 리터러시의 기초적인 이론과 활용 사례 데이터 리터러시란? 데이터를 읽고 쓸 줄 아는 능력 데이터 사용 의존도가 높아지는 사회에서 인재가 갖추어야 할 능력 왜곡된 데이터 구분 능력 필요 데이터 리터러시의 하위 역량 기획 > 수집 > 이해 및 관리 > 분석 > 시각화 데이터 기획 정성적이고 추상적인 문제를 정량화하는 과정 가능한 한 구체적이고 정량적으로 가설 생성 데이터수집 내부(기업 데이터베이스) 외부(고객 니즈) 아이디어 기법 사용 6하 원칙 활용 데이터 관리 스트럭처 테이블 테이블로.. 2023. 6. 12.