구글애널리틱스 기초, UA와 GA4 차이점, GA 필수용어 정리

구글애널리틱스 기초, UA와 GA4 차이점, GA 필수용어 정리

 

#구글애널리틱스

#구글태그매니저

#구글애즈

#뱅뱅효과

#GA4

#UA

 

구글 관련 플랫폼을 활용하여 분석툴, 태깅작업툴,

광고송출툴을 아우르는 이론 및 실무적 지식

 

 

목차

1. 디지털 마케팅의 이해

2. 구글애널리틱스 개념(UA와 GA4의 차이점)

3. GA 필수 용어 정리

 

디지털 마케팅의 전반적인 이해

 

📌애널리틱스를 왜 배워야 될까❓

 

디지털 광고 담당자의 업무 요약 

 

1.티지털 광소 세팅 또는 컨트롤 (구글 애즈 사용)

2.광고 노출 및 유저 반응

3.수치 집계

4.가치부여 : 광고를 통해 수집된 데이터의 의미와 가치 판단 👉 GA, 태그매니저가 필요하다❗

 

📌디지털 마케팅의 개념과 종류

 

디지털 마케팅이란?

 마케팅 영역 중 디지털 상에서 발생할 수 있는 모든 분야

주요 키워드 : 브랜딩, 바이럴, 광고, 콘텐츠, SNS

대표직무 : 콘텐츠, 바이럴, 광고

 

📌데이터 기반 마케팅의 정의

수집된 데이터를 근거로 하는 마케팅 전략 의사결정 과정

 

데이터 수집 방법

1.웹/앱 유입자 데이터

2. 포털사이트/검색데이터

3. 광고데이터

4. 온/오프라인 융합

 

👉상권 분석 사이트 발자국 연구소

 

👉서울 실시간 데이터

 

📌디지털 광고 업무 FLOW 알아보기

 

시장조사 및 타겟 설정 ➜ 설정된 타겟이 많이 활용하는 매체 선정 ➜ 매쳅려로 활용할 광고 상품 확인

➜ 미디어믹스 작성➜ 광고 세팅 및 집행 ➜ 데이터 확인 ➜ 개선 기능 사항 확인 & 적용

 

🔎시장조사 사이트

1.Insight M

2.nasmedia

3.DMCreport

 

📌미디어 믹스 작성 팁

 

미디어믹스 작성 기본기

 

1.목적에 따른 중심 지표가 달라진다

2.중심 지표의 가격이나 반응률은 광고매체의 기존 데이터를 활용하여 추측한다

3.비용은 우리가 컨트롤 할 수 있는 부분이니까 비용을 정하고 남는 항목을 역산해야한다

 

📌퍼널 분석

-각 단계를 측정하고 있는지 그리고 할 수 있는지가 포인트

-단계별로 이탈하는 유저를 파악하여 점진적으로 개선할 수 있어야 함

📌A/B 테스트

-하나의 변수를 두고 이에따라 결과에 어떤 변화가 있는지 실험하는 것

-소재나 홈페이지 구조, 랜딩페이지 등 모든 부분에 적용 가능

-귀신의 빨간휴지 줄까? 파란휴지 줄까?

-각 조합별로 반응도를 측정하고 가장 높은 반응을 보인 조합 추출

 

구글 애널리틱스의 개념

 

📌개요

-디지털마케팅 집행을 통해 우리 홈페이지에 들어오게 된 유저 트래픽

-데이터에 빠르게 접근할 수 있는 방법은 '데이터를 정제하는 툴'의 사용법을 익히고 익숙해지는 것

 

❓GA를 포함한 '웹분석툴'은 무엇인가?

 

마케팅을 하기 전에 고민해봐야 할 것들

1.우리 가게의 고객은 누구일까?

2.어디에서 하는게 효과적일까?

3.어떤 내용을 말하는 것이 좋을까?

 

예를들어 사업을 운영하는 입장에서 고객이 많아지게 되면

👉고객의 정보 수집만을 주요 목적으로 하는 전담 직원이 필요하다!

 

👉GA는 우리 웹 사이트에 들어온 유저의 데이터를 구글의 기준으로 분류하여 다양한 형태의 리포트로 인사이트 제공

 

📌GA의 3가지 특징

1.무료

무료와 유료의 차이 중 데이터 보관 기간이 다르다

2.풍부한 관련 정보

UA의 관련 정보는 누적된 데이터가 많고

GA4의 경우

3.온라인 광고 최적화

 

📌GA4의 구조

 

계정, 속성 2가지 단계로 구성

 

🔸계정

-구글 애널리틱스 데이터에 접근하는 최상위 요소

-일반 회사의 경우 1개의 계정을 생성하여 통합 운영하는 것을 권장

-구글 로그인 계정 1개당 GA 계정은 100개 보유가능

 

🔸속성 

-데이터를 수집하는 주체 단계

-수집되는 데이터에 관련한 모든 옵션 세팅

-구글 애널리틱스와 연동이 가능한 타 구글 제품 연결

-GA4계정 1개 당 최대 100개의 속성 생성가능

 

🔸UA와 GA4의 차이

 

1.데이터 추적 방식의 변경

-기존 firebase의 이벤트 기반 모델을 활용하여 데이터 통합 운영

-UA는 세션 기반, GA4는 이벤트 기반

-앱과 웹을 동시에 활용하는 서비스가 증가하면서 통합 운영에 대한 시장 니즈 반영

 

2.유연해진 '필터'

-GA4에서는 '보기' 요소가 없어졌다.

-'보기'별로 필터를 걸어서 나누어 봤었다.(데이터 복구가 어려움)

-GA4는 데이터 소급 적용 가능(개발자, 내부 트래픽 제외)

 

3.소급 적용이 되는 유연한 기여모델

UA : '모델 비교 도구' 리포트에서만 비교 가능

GA4 : '모델 비교 도구' 비교 + 변경된 기여 모델 적용 가능

 

4,간략해진 기본 보고서, 상세해진 맞춤보고서

-UA버전 대비 기본 보고서 대폭 축소

-UA :기본 보고서 GA4 :탐색 보고서

 

5.마케터에게 더욱 중요해진 GTM

-UA 버전에서는 페이지뷰를 기반으로 데이터를 수집

-홈페이지에 유저 유입 ➜ 페이지뷰 기반 데이터 수집 ➜ 페이지 기반 리포트 생성

GA 필수 용어 안내

 

📌GA를 이해하기 위한 필수 용어 9가지

 

🔎보고서 형태를 볼 때

 

1.측정기준 : 보려고 하는 데이터를 분류하는 기준

2.측정항목 : 분류된 데이터에서 보고자 하는 값

3.세그먼트 :  데이터를 보다 자세히 보기 위해 분할하는 것

4.필터 : 데이터 자체를 제한하는 것

 

🔎보고서 내용을 볼 때

 

1.세션 : 구글이 생각하는 유의미한 방문

 ◾세션 시작 시점 : 앱이나 웹을 열 때

 ◾세션 종료 시점 : 웹 페이지 또는 앱 화면에 대해 활성화된 세션이 없을 때

 ◾세션 초기화 조건 : 30분동안 아무런 상호 작용이 없을 때

  (초기화 시간을 최소 5분 최대 7시간 55분까지 자유롭게 설정가능)

 ◾특이사항 : 세션 중간에 '캠페인 소스 변경' 또는 '날짜가 지났을 때' 세션을 초기화 하지 않음

 

2.사용자

 

3.참여

 ◾이탈 : 페이지뷰가 1인 세션, But 바로 나간 사용자는 이탈했다고 판단(10초 이하 이탈)

 ◾참여 : 랜딩페이지로 들어왔는데 구매는 하지않고 둘러만 본 사람(10초 이상 체류), 페이지뷰 2이상

 👉이탈 측정의 애매함을 참여 측정으로 대체함(이탈과 참여의 의미는 어떻게 보면 같지만 관점에 따라 나눌 수 있다)

 

4.이벤트

 ◾유심히 보고자 하는 특정 액션은 모두 이벤트이다

 ◾이벤트 태그를 심을 수 있다

 ◾자동수집 이벤트 :  GA에서 기본적으로 수집하는 이벤트 (페이지뷰, 첫방문 등)

 ◾향상된 특정 이벤트 : 콘텐츠와의 상호작용을 측정하는 선택형 이벤트(이탈클릭, 사이트 검색, 파일 다운로드, 스크롤 등)

 ◾추천 이벤트 : 구글에서 생성하는 것을 추천하는 유형별 이벤트

 ◾맞춤 이벤트 : 'GA관리자'가 자유롭게 생성하는 이벤트

 

5.전환

 ◾이벤트 중에 '비즈니스 목표'에 부합하는 '중요한 액션'

 ◾수 많은 이벤트 중 중요한 이벤트만 추려냄 (구매, 전화 연결 등)

 ◾이벤트와 같다고 볼 수 있지만 특정 리포트에서 따로 전환이벤트만 최적화 가능 ➜ 유의미한 결과 도출 가능

 

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